講座名稱：聯(lián)邦學習中分布式梯度下降的安全聚合問題

講座人：萬凱 教授

講座時間：2月8日15:00

講座地點：北校區(qū)老科技樓B301

講座人介紹：

萬凱，法國巴黎薩克雷大學博士畢業(yè)，曾任德國柏林工業(yè)大學博士后研究員，目前任華中科技大學電子信息與通信學院教授。曾入選國家級青年人才、湖北省百人計劃、華中科技大學東湖學者計劃。主要從事信息論和編碼技術的研究，以及其在通信、存儲、分布式計算、安全隱私、機器學習等方向的應用。以第一或通信作者共發(fā)表國際頂級 SCI 期刊論文17篇、EI會議論文24篇，并參與撰寫專著1部；其中信息論領域旗艦期刊IEEE Trans. Information Theory 收錄9篇?，F(xiàn)任SCI雜志IEEE Communications Letters副編輯。

講座內容：

安全聚合是聯(lián)邦學習中的一個核心。安全聚合目的是將分布式用戶的本地訓練模型聚合到中心服務器。安全聚合保證除了本地訓練模型之外，用戶的其他本地信息均不會泄露給中心服務器。為了保證安全性，用戶間應在離線狀態(tài)下分配一些密鑰。在密鑰分發(fā)之后，每個用戶在向中心服務器發(fā)送訓練后模型之前需要進行掩模操作。本報告將從信息論角度分析安全聚合在允許一些用戶損失情況下的的最小通信開銷，并提出了一個理論最優(yōu)的未編碼密鑰分發(fā)策略。

主辦單位：空天地一體化綜合業(yè)務網(wǎng)全國重點實驗室