講座名稱(chēng)：Advances on Distributed Machine Learning: reliability, security and convergence-speed

講座人：肖鳴 副教授

講座時(shí)間：7月6日10:00

地點(diǎn)：北校區(qū)主樓2區(qū)219

講座人介紹：

肖鳴，于2007年獲得博士學(xué)位。目前，他是瑞典皇家理工學(xué)院電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院信息科學(xué)與工程系的副教授。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)編碼（物理層應(yīng)用）、協(xié)作中繼；分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、信道碼（turbo碼、噴泉碼）、毫米波通信、能效通信。他還發(fā)表了約200篇期刊論文（關(guān)于IEEE Trans.on Info.Theory、IEEE J.Select.Areas Commun.、IEEE Trans.Commun.，IEEE Trans.Wireless Commun.和IEEE Trans.Vehicular Technology等），以及100多篇會(huì)議論文（關(guān)于IEEEICC、IEEEGlobecom、ICT等）。Commun（2012-2017），2015年至2019年擔(dān)任《IEEE通訊快報(bào)》高級(jí)編輯。他是IEEE JSAC、SI、“未來(lái)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的毫米波通信”（2016-2017）和“6G移動(dòng)的綜合地空空間無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)”（2023-2024）的編輯，目前是IEEE Trans on Wireless communications（2018-）的編輯和IEEE Open Journal on communications（2019-）的區(qū)域編輯。他獲得了2023年IEEE車(chē)輛協(xié)會(huì)最佳雜志論文獎(jiǎng)，是ACM的杰出發(fā)言人。

講座內(nèi)容：

In the talk, we will mainly focus on our recent contributions in distributed machine learning (DML), which is one of key technologies for large-scale machine learning (huge mode). Firstly, we will give a few basic knowledge on DML and then we will show how coding can be used to improve the reliability and convergence in different scenarios. Secondly, we will discuss how to improve the security and convergence of ADMM. Finally, a fast distributed ADMM will be discussed.

主辦單位：通信工程學(xué)院