講座名稱：高性能視覺跟蹤

講座人：盧湖川 教授

講座時(shí)間：11月1日15:00

地點(diǎn)：南校區(qū)網(wǎng)安大樓103報(bào)告廳

講座人介紹：

盧湖川教授，國(guó)家級(jí)人才，大連理工大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院/人工智能學(xué)院院長(zhǎng)。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別。發(fā)表頂級(jí)會(huì)議論文（CVPR/ICCV/ECCV）100余篇，Google Scholar引用4萬余次，以第一完成人獲得遼寧省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)。獲得多項(xiàng)國(guó)際學(xué)術(shù)獎(jiǎng)，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2022年，在國(guó)際目標(biāo)跟蹤權(quán)威評(píng)測(cè)VOT競(jìng)賽中，其團(tuán)隊(duì)連續(xù)在多個(gè)賽道獲得多個(gè)冠軍，多次擔(dān)任CVPR/ICCV/ECCV領(lǐng)域主席。

講座內(nèi)容：

視覺跟蹤算法近年已取得突破性進(jìn)展，但復(fù)雜現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的各種場(chǎng)景變化和平臺(tái)限制對(duì)跟蹤算法提出了以“高精度、易遷移、低計(jì)算量”為導(dǎo)向的高性能要求。為此，我們從高精度，輕量化，長(zhǎng)時(shí)性，多模態(tài)等角度出發(fā)，提出一系列創(chuàng)新算法，顯著提升了跟蹤算法精度的同時(shí)降低了參數(shù)量和計(jì)算量。在此基礎(chǔ)上，把單目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤、以及語(yǔ)言相關(guān)任務(wù)結(jié)合，提出了多任務(wù)大一統(tǒng)的UniCorn，UniNext大模型，實(shí)現(xiàn)了一網(wǎng)通吃。

主辦單位：人工智能學(xué)院