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講座報(bào)告

Quantum Computing for Electromagnetic Engineering - An Introduction

來源:機(jī)電工程學(xué)院          點(diǎn)擊:
報(bào)告人 Paolo Rocca 時(shí)間 12月6日9:30
地點(diǎn) 北校區(qū)主樓三區(qū)237報(bào)告廳 報(bào)告時(shí)間

講座名稱:Quantum Computing for Electromagnetic Engineering - An Introduction

講座人:Paolo Rocca

講座時(shí)間:12月6日9:30

地點(diǎn):北校區(qū)主樓三區(qū)237報(bào)告廳


講座人介紹:

Paolo Rocca(IEEE Fellow)于2005年在特倫托大學(xué)獲得電信工程碩士學(xué)位,2008年在該校獲得信息和通信技術(shù)博士學(xué)位。他是特倫托大學(xué)信息工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系的副教授,也是ELEDIA@UniTN國(guó)際聯(lián)合研究中心的骨干成員。2017年4月,獲得意大利國(guó)家科學(xué)認(rèn)證,獲得正式教授職位。Paolo Rocca以作者和合作者身份出版了兩本書,發(fā)表了455多篇國(guó)際期刊和會(huì)議論文,論文被引超過5800次,Hindex 為42(WoS)。曾擔(dān)任 IEEE APM、 MOTL、 Engineering, IEEE AWPL、APM等多個(gè)國(guó)際著名刊物副主編。在國(guó)際會(huì)議上做邀請(qǐng)報(bào)告超過35次,組織分會(huì)超過30次,擔(dān)任會(huì)議主席4次,特邀報(bào)告16次。個(gè)人主持參與的意大利/歐盟項(xiàng)目超過20項(xiàng),研究經(jīng)費(fèi)7000余萬歐元,包括2022年的歐空局項(xiàng)目。曾于2012年和2013年在賓夕法尼亞州立大學(xué)(美國(guó))、雷吉奧卡拉布里亞大學(xué)(意大利)做過訪問博士生,并在法國(guó)的Signaux et Sys實(shí)驗(yàn)室做過訪問研究員。此外,他曾于2015年在法國(guó)巴黎大學(xué),2017年在法國(guó)雷恩大學(xué)擔(dān)任特聘教授。Paolo Rocca教授獲得了IEEE地球科學(xué)和遙感學(xué)會(huì)和意大利分部頒發(fā)的最佳博士論文獎(jiǎng)(IEEE-GRS意大利分會(huì))。他的主要研究領(lǐng)域在于將人工智能(優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí))技術(shù)應(yīng)用于電磁學(xué)、天線陣列綜合與設(shè)計(jì)以及電磁逆散射的框架,尤其在天線區(qū)間分析與量子電磁學(xué)領(lǐng)域成就突出。



講座內(nèi)容:

We are assisting nowadays to an explosive advancement in quantum information processing technology that has the potential to revolutionize society through the use of quantum computers, quantum communication systems, and quantum sensors. Antenna and electromagnetic engineering is no exception, as it will greatly benefit from the development of these new quantum technologies. This seminar is aimed to provide an introduction to electromagnetic engineers, with the assumption that the attendees have no prior background in quantum physics, on the emerging technology of quantum computing. Specifically, starting from the fundamental unit of the quantum information processing, the qubit, the seminar will present how quantum computing algorithms and optimization methods are useful for solving electromagnetic optimization problems such as antenna array analysis and design and inverse scattering.



主辦單位:機(jī)電工程學(xué)院

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