講座名稱：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可泛化的人工智能模型構(gòu)建

講座人：李默 教授

講座時(shí)間：8月14日9:00-11:00

地點(diǎn)：南校區(qū)會(huì)議中心113會(huì)議室

講座人介紹：

李默博士，香港科技大學(xué)教授。研究方向?yàn)闊o線傳感和網(wǎng)絡(luò)、智能城市物聯(lián)網(wǎng)和城市信息學(xué)等。李博士曾擔(dān)任IEEE/ACM Transactions on Networking，IEEE Transactions on Mobile Computing，以及IEEE Transactions on Wireless Communications等領(lǐng)域頂級(jí)期刊編委，現(xiàn)任ACM Transactions on Internet of Things主編。他還曾擔(dān)任計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議的技術(shù)項(xiàng)目委員會(huì)成員，包括ACM MobiCom、ACM MobiSys、ACM SenSys等。李博士自2019年起成為ACM杰出會(huì)員，自2020年起成為IEEE Fellow。

講座內(nèi)容：

AIoT提供了超越人工智能和物聯(lián)網(wǎng)最先進(jìn)技術(shù)的機(jī)會(huì)。一方面，物聯(lián)網(wǎng)前所未有的數(shù)據(jù)規(guī)模和普及率放大了人工智能的能力；另一方面，人工智能的機(jī)器智能有助于在當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中超越傳感、計(jì)算和通信的諸多方面。本次講座將介紹我們最近在設(shè)計(jì)可泛化人工智能模型方面的研究工作，這些模型旨在解決由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)過多而帶來的根本挑戰(zhàn)，其中物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)前所未有的規(guī)模和流行程度阻礙了機(jī)器學(xué)習(xí)過程在人與不同的網(wǎng)絡(luò)或物理工程系統(tǒng)之間的提取、驗(yàn)證、調(diào)整和轉(zhuǎn)移。

主辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院