講座名稱：面向領(lǐng)域的體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)

講座人：錢學(xué)海 教授

講座時間：9月2日9:00-11:00

地點：南校區(qū)會議中心113會議室

講座人介紹：

錢學(xué)海是清華大學(xué)計算機系長聘教授，研究領(lǐng)域包括并行計算機體系結(jié)構(gòu)、面向領(lǐng)域的體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)、硬件安全等。他于2013年獲得美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士學(xué)位，并獲得W.J Poppelbaum Memorial Award。先后在南加州大學(xué)和普渡大學(xué)任教，獲得美國國家自然科學(xué)基金Career Award等多項資助，并獲得首屆北美華人計算機協(xié)會新星獎。在國際頂級會議和期刊上發(fā)表多篇論文，進入所有四個計算機體系結(jié)構(gòu)頂級會議（ISCA, ASPLOS, MICRO, HPCA) “名人堂” （Hall of Fame）。

講座內(nèi)容：

由于摩爾定律的變緩和功耗等技術(shù)限制，未來計算機系統(tǒng)需要領(lǐng)域定制的軟硬件系統(tǒng)的設(shè)計，跨越算法、軟硬件系統(tǒng)和新型硬件技術(shù)的“垂直”整合至關(guān)重要。本講座首先介紹一個分布式圖挖掘執(zhí)行引擎，通過可以表達圖挖掘算法并能在系統(tǒng)層面有效執(zhí)行的原語有效實現(xiàn)算法和系統(tǒng)的協(xié)同設(shè)計。利用本原語構(gòu)建的分布式執(zhí)行系統(tǒng)有效支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)復(fù)用和計算通信交疊，和當(dāng)前系統(tǒng)相比性能大大提高。接著，我們介紹一個分布式圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)，利用層級并行大大減少遠(yuǎn)程通信，同時提出若干訓(xùn)練技術(shù)保證模型收斂。最后簡要討論一下我們最近在大模型系統(tǒng)上的研究嘗試和進展。

主辦單位：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院