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講座報(bào)告

信息與智能大講堂 第7講:Integrated Sensing and Communications: Information Theory, Communication Theory, and Machine Learning

來(lái)源:資源保障部          點(diǎn)擊:
報(bào)告人 Giuseppe Caire 教授 時(shí)間 7月21日16:30
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講座名稱:信息與智能大講堂 第7講:Integrated Sensing and Communications: Information Theory, Communication Theory, and Machine Learning

講座人:Giuseppe Caire 教授

講座時(shí)間:7月21日16:30

地點(diǎn):騰訊會(huì)議直播(ID:782 862 217)


講座人介紹:

Giuseppe Caire,IEEE研究員。他目前是德國(guó)柏林工業(yè)大學(xué)電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的亞歷山大·馮·洪堡教授。他的主要研究領(lǐng)域是通信理論、信息論和編碼理論領(lǐng)域,特別關(guān)注無(wú)線應(yīng)用。他于2003年獲得IEEE車輛技術(shù)學(xué)會(huì)頒發(fā)的Jack Neubauer最佳系統(tǒng)論文獎(jiǎng),2004年和2011年獲得IEEE通信學(xué)會(huì)和信息理論學(xué)會(huì)聯(lián)合論文獎(jiǎng),2006年獲得大川研究獎(jiǎng),2014年獲得亞歷山大·馮·洪堡教授獎(jiǎng),2015年獲得沃達(dá)豐創(chuàng)新獎(jiǎng),2018年獲得ERC高級(jí)資助,2019 年倫納德 G. 亞伯拉罕最佳 IEEE JSAC 論文獎(jiǎng)、2020 年 IEEE 通信學(xué)會(huì)埃德溫·霍華德·阿姆斯特朗成就獎(jiǎng),為德國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(DFG)2021 年萊布尼茨獎(jiǎng)的獲得者。他于2004年至2007年在IEEE信息理論學(xué)會(huì)理事會(huì)任職,并于2008年至2013年擔(dān)任官員。他于2011年擔(dān)任IEEE信息理論學(xué)會(huì)主席。


講座內(nèi)容:

集成傳感和通信(ISAC)是當(dāng)前6G研究的主要驅(qū)動(dòng)力之一。在本次講座中,我將回顧我的小組(與合作者)在ISAC上獲得的一些最新結(jié)果,從信息理論和通信理論的角度處理問題。此外,我要強(qiáng)調(diào)的是,有些問題很難用經(jīng)典術(shù)語(yǔ)來(lái)表述。在這種情況下,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法提供了一種可行的方法。信息論問題考慮了通信和估計(jì)之間的基本權(quán)衡。對(duì)于通信理論問題的表述,我們回顧了我們最近在波束空間MIMO雷達(dá)和波束跟蹤方面基于最大似然法的工作。最后,我們將考慮由不可分離的微散射體形成的擴(kuò)展目標(biāo)的情況。在這種情況下,我們考慮了一種使用變分自動(dòng)編碼器(VAE)將雷達(dá)信號(hào)投射到低維潛在空間的新方法。這種方法可以看作是對(duì)所謂的“通道圖”的概括。


主辦單位:資源保障部

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