講座名稱：信息與智能大講堂 第7講：Integrated Sensing and Communications: Information Theory, Communication Theory, and Machine Learning

講座人：Giuseppe Caire 教授

講座時間：7月21日16:30

地點：騰訊會議直播（ID：782 862 217）

講座人介紹：

Giuseppe Caire，IEEE研究員。他目前是德國柏林工業(yè)大學電氣工程和計算機科學學院的亞歷山大·馮·洪堡教授。他的主要研究領域是通信理論、信息論和編碼理論領域，特別關注無線應用。他于2003年獲得IEEE車輛技術學會頒發(fā)的Jack Neubauer最佳系統(tǒng)論文獎，2004年和2011年獲得IEEE通信學會和信息理論學會聯(lián)合論文獎，2006年獲得大川研究獎，2014年獲得亞歷山大·馮·洪堡教授獎，2015年獲得沃達豐創(chuàng)新獎，2018年獲得ERC高級資助，2019 年倫納德 G. 亞伯拉罕最佳 IEEE JSAC 論文獎、2020 年 IEEE 通信學會埃德溫·霍華德·阿姆斯特朗成就獎，為德國國家科學基金會（DFG）2021 年萊布尼茨獎的獲得者。他于2004年至2007年在IEEE信息理論學會理事會任職，并于2008年至2013年擔任官員。他于2011年擔任IEEE信息理論學會主席。

講座內容：

集成傳感和通信（ISAC）是當前6G研究的主要驅動力之一。在本次講座中，我將回顧我的小組（與合作者）在ISAC上獲得的一些最新結果，從信息理論和通信理論的角度處理問題。此外，我要強調的是，有些問題很難用經典術語來表述。在這種情況下，數據驅動的方法提供了一種可行的方法。信息論問題考慮了通信和估計之間的基本權衡。對于通信理論問題的表述，我們回顧了我們最近在波束空間MIMO雷達和波束跟蹤方面基于最大似然法的工作。最后，我們將考慮由不可分離的微散射體形成的擴展目標的情況。在這種情況下，我們考慮了一種使用變分自動編碼器（VAE）將雷達信號投射到低維潛在空間的新方法。這種方法可以看作是對所謂的“通道圖”的概括。

主辦單位：資源保障部