講座名稱：Empowering Deep Modeling of 3D Point Clouds: From Representation, Learning Process, to Loss Function

講座人：Junhui Hou 副教授

講座時(shí)間：5月27日8:00-12:00

地點(diǎn)：南校區(qū)會議中心101報(bào)告廳

講座人介紹：

代表性成果：

[1] Zhang Q, Hou J, Qian Y, et al. Flattening-net: Deep regular 2d representation for 3d point cloud analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

[2] Guo M, Hou J, Jin J, et al. Content-aware Warping for View Synthesis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

[3] Zhang Q, Hou J, Qian Y, et al. RegGeoNet: Learning Regular Representations for Large-Scale 3D Point Clouds[J]. International Journal of Computer Vision, 2022, 130(12): 3100-3122.

[4] Zhu Z, Hou J, Lyu X. Learning Graph-embedded Key-event Backtracing for Object Tracking in Event Clouds[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, 35: 7462-7476.

[5] Liu H, Yuan H, Hou J, et al. PUFA-GAN: A Frequency-Aware Generative Adversarial Network for 3D Point Cloud Upsampling[J]. IEEE

Transactions on Image Processing, 2022, 31: 7389-7402.

主要成就：

在國際一流期刊和會議發(fā)表論文120余篇，指導(dǎo)培養(yǎng)博士研究生12余人。獲得政府資助研究基金超過1000萬元。 2018年獲得香港研究資助局頒發(fā)的香港杰出青年學(xué)者（工程領(lǐng)域唯一獲獎(jiǎng)人）。 2020年獲得IEEE多媒體領(lǐng)域旗艦會議 IEEE ICME 杰出領(lǐng)域主席。獲得2022年斯坦福大學(xué)前2%高被引學(xué)者。

社會兼職：

擔(dān)任多媒體領(lǐng)域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Image Processing》和《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》編委和多媒體領(lǐng)域國際頂級會議ACM MM 領(lǐng)域主席。

講座內(nèi)容：

非結(jié)構(gòu)化信號建模，視覺大模型應(yīng)用

主辦單位：人工智能學(xué)院