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講座報告

從大模型到AI for Science:在AIGC時代我們要研究什么?

來源:杭州研究院          點擊:
報告人 田永鴻 教授 時間 5月27日8:30
地點 線上 報告時間

講座名稱:從大模型到AI for Science:在AIGC時代我們要研究什么?

講座人:田永鴻 教授

講座時間:5月27日8:30-9:30

地點:騰訊會議:935-653-501


講座人介紹:

田永鴻,北京大學博雅特聘教授,博士生導師,IEEE Fellow,北京大學深圳研究生院信息工程學院院長,鵬城實驗室網(wǎng)絡智能部副主任兼云腦研究所所長,國家級人才。主要研究方向為分布式機器學習、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)形態(tài)視覺。累計主持國家重點研發(fā)計劃項目、國基金杰青/重點/重大儀器項目等國家、省部級與企業(yè)合作項目40 余項,累計在Nature/Science子刊、IEEE Trans等國際期刊和ICML、NeurIPS等國際會議發(fā)表學術(shù)論文350余篇,兩獲國際期刊和會議最佳論文獎;擁有美/中國發(fā)明專利100余項,獲國家技術(shù)發(fā)明/進步二等獎各1次、教育部科技進步一等獎1 次、中國電子學會技術(shù)發(fā)明/科技進步一等獎各1次、2023年廣東省科技進步特等獎、2022年IEEE標準獎章和標準新興技術(shù)獎、2022年ACM戈登貝爾獎特別獎提名,國內(nèi)外算法競賽獎10余次,是首屆高校計算機專業(yè)優(yōu)秀教師獎勵計劃獲獎者。曾任香港中文大學(深圳)和華中科技大學兼職教授,國際期刊IEEE TCSVT/TMM/Multimedia等編委,IEEE MIPR2020/ICME2021大會主席,IEEE ICME2015/BigMM2015/ISM2015/MIPR2018/ MIPR2019程序主席,現(xiàn)任IEEE數(shù)據(jù)壓縮標準委員會副主席兼IEEE 2941標準工作組組長、中國圖象圖形學會理事與交通視頻專委會副主任等。他是科技部十四五重點專項“智能傳感器”專家組成員、廣東省十四五重點專項“新一代人工智能”專家組成員。


講座內(nèi)容:

ChatGPT/GPT4無疑已成為人類發(fā)展通用人工智能(AGI)征途上具有跨時代意義的里程碑,不僅僅在于能在各種專業(yè)和學術(shù)基準上表現(xiàn)出人類水平,而是已出現(xiàn)迄今無法解釋的推理能力和創(chuàng)造力。大模型正在影響AI領(lǐng)域的關(guān)鍵創(chuàng)新,同時也正在改變基礎(chǔ)科學領(lǐng)域的研究范式。2023年8月2日,Nature刊文指出,機器學習等人工智能方法可用于解決科學問題、引導科學假設生成并推進科學發(fā)現(xiàn)。顯然,以“科學大數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力+高性能AI模型”為典型特征的科學智能(AI for Science, AI4S),代表了計算領(lǐng)域的新一代方法和科學機遇。AlphaFold2的成功則充分表明,科學智能是一場正在發(fā)生的科技與產(chǎn)業(yè)革命。當前AI4S研究正在成為當前全球AI研究的新突破點,因此開展大模型驅(qū)動的智慧科學研究正當其時、時不我待。


主辦單位:杭州研究院

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